RU

Блог · 13 статей

Инженерные заметки

Глубокие технические гайды по AI-инжинирингу, архитектуре B2B SaaS, автоматизации и смарт-контрактам EVM. Из реальных продакшн-систем, не из теории.

2026-08-11
Налог на холодный старт: почему агент перечитывает репозиторий каждую сессию
Агент тормозит не потому, что модель слабая. Он тормозит потому, что каждую сессию заново выводит, чем является репозиторий, и ничего из вчерашнего не пережило конец сессии. Куда реально уходят токены, почему большое окно контекста это не чинит и какие три слоя чинят.
Читать статью →
2026-08-09
Много агентов, один репозиторий: координация без супервизора
Запустить одного кодового агента — задача про инструменты. Запустить пятерых на одном репозитории — задача распределённых систем: двойной claim, тихое зависание, осиротевшие процессы, потерянный вывод. Четыре режима отказа и минимальный протокол, который их снимает.
Читать статью →
2026-08-07
Долговременная память агента: проектирование под то, как память ломается на самом деле
Агент, начинающий каждую сессию с нуля, переспрашивает одно и то же и повторяет ошибки, за которые уже заплатили. Хранилище памяти это чинит, только если спроектировано под настоящий режим отказа — а он не «ничего не нашлось», он «уверенно неправильно».
Читать статью →
2026-08-05
Выборка под бюджет токенов: достаточно контекста, а не весь корпус
Большинство слоёв выборки возвращают топ-10 совпадений и оставляют модели платить за то, сколько они весят. Retriever под бюджет отвечает на другой вопрос: верни ровно столько материала, чтобы ответить на X в N токенов. Как это устроено и как померить, что получилось.
Читать статью →
2026-08-03
Граф решений: архитектурная летопись, по которой агент может пройти
Большинство команд держат архитектурные решения на полке, которую никто не перечитывает, — и агенты раз за разом предлагают то, что отвергли полгода назад. Превращение этих записей в валидируемый граф со стабильными идентификаторами, одним типом рёбер и сборкой, падающей на висячей ссылке, делает рассуждение машиночитаемым.
Читать статью →
2026-08-01
Когда потребитель — агент: нормативная модель для сервисов, которых читает машина
Человек читает ответ и чувствует, когда что-то не то. Агент действует по нему сразу, без присмотра, и не видит, что его породило. Одно это различие переписывает то, что сервис должен вызывающей стороне, — начиная с правила, что ответ есть утверждение о собственной надёжности.
Читать статью →
2026-05-16
Лучшие GEO-инструменты 2026: сравнение 10 AI Visibility платформ
Подробное сравнение 10 лучших инструментов для Generative Engine Optimization (GEO) и AI visibility tracking в 2026: Profound, Athena HQ, Otterly, BrandLight, Peec, Semrush AIO, Ahrefs Brand Radar и других. Цены, фичи, кому подходит.
Читать статью →
2026-05-16
26 критериев AI-Readiness: как я провёл аудит собственного сайта (и обогнал три B2B SaaS-гиганта)
Я прогнал 26-критерийный AI-readiness аудит на ivannikov.pro. Score: 42 → 80 за один день. Затем тот же аудит на Stripe (55), Twilio (UNRELIABLE), Linear (UNRELIABLE). Что это значит для B2B SaaS в 2026.
Читать статью →
2026-03-28
Обзор рынка блокчейн 2026
Глубокий анализ текущего состояния Web3, DeFi и рынка смарт-контрактов.
Читать статью →

Связаться

Прямая связь с инженером — Telegram, Email, Calendly или структурированный бриф.

Бесплатный 30-минутный звонок — без обязательств, без агентской воронки.